هل يغير الذكاء الاصطناعي مستقبل اكتشاف الآثار؟ برنامج تدريبي جديد يجيب
أعلن المجلس الأعلى للآثار، ممثلًا في وحدة التدريب المركزي، عن تنظيم أولى ورش البرنامج التدريبي السنوي "بناء القدرات في مجال الذكاء الاصطناعي للآثار والتراث المصري القديم"، بالتعاون مع المركز البريطاني المصري للذكاء الاصطناعي وتقنيات التراث الافتراضي (BECAIVE)، التابع للمعهد القومي للبحوث الفلكية والجيوفيزيقية وهيئة تطوير العلوم والابتكار بوزارة التعليم العالي والبحث العلمي
في إطار جهود تطوير الكوادر البشرية ومواكبة التطورات التكنولوجية، أعلن المجلس الأعلى للآثار، ممثلًا في وحدة التدريب المركزي، عن تنظيم أولى الورش التدريبية ضمن البرنامج السنوي "بناء القدرات في مجال الذكاء الاصطناعي للآثار والتراث المصري القديم"، وذلك بالتعاون مع المركز البريطاني المصري للذكاء الاصطناعي وتقنيات التراث الافتراضي (BECAIVE)، التابع للمعهد القومي للبحوث الفلكية والجيوفيزيقية وهيئة تطوير العلوم والابتكار بوزارة التعليم العالي والبحث العلمي.
ويأتي البرنامج في إطار توجه المجلس نحو توظيف التقنيات الحديثة والذكاء الاصطناعي في دعم أعمال البحث العلمي، وتوثيق التراث، وإدارة البيانات الأثرية، بما يواكب التحول الرقمي الذي يشهده قطاع الآثار على المستويين المحلي والدولي.
الذكاء الاصطناعي في خدمة التراث المصري
تحمل الورشة التدريبية الأولى عنوان "Mapping the Innovation and Impact of Artificial Intelligence in Researching and Documenting Ancient Egyptian Heritage"، وتركز على استعراض دور الذكاء الاصطناعي في تطوير آليات البحث والتوثيق الخاصة بالتراث المصري القديم.
ويتعرف المشاركون خلال البرنامج على أحدث التطبيقات الرقمية التي تساعد في تسجيل القطع الأثرية، وتحليل البيانات، وإدارة قواعد البيانات الأثرية (Datasets)، بما يسهم في رفع كفاءة عمليات التوثيق والحفظ، ودعم اتخاذ القرار في المشروعات الأثرية.
تدريب عملي على أحدث المنصات الرقمية
لا يقتصر البرنامج على الجانب النظري، بل يتضمن تدريبًا عمليًا على استخدام عدد من منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الحلول الرقمية المجانية التي يمكن الاستفادة منها في بيئة العمل اليومية.
كما يتناول البرنامج أساليب توظيف هذه التقنيات في حفظ وإدارة التراث الثقافي، بما يعزز قدرة العاملين على استخدام الأدوات الحديثة في تنفيذ أعمالهم بكفاءة، ويسهم في تطوير منظومة العمل داخل المواقع الأثرية والمتاحف والمخازن.
الاستخدام المسؤول للتكنولوجيا
ويتضمن البرنامج محورًا خاصًا بالضوابط المنظمة لإدارة التراث الرقمي، حيث يتعرف المتدربون على آليات الاستخدام المسؤول والأخلاقي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وإعدادات المنصات المختلفة، بما يضمن الحفاظ على البيانات الأثرية وسلامتها، والالتزام بالمعايير المهنية في التعامل مع المعلومات الرقمية.
ويهدف هذا المحور إلى تعزيز الوعي بالتحديات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع الاستفادة من إمكاناته في خدمة التراث الثقافي دون الإخلال بالضوابط العلمية والمهنية.
مشروعات تطبيقية لتعزيز الابتكار
ويتميز البرنامج باعتماده على الجانب التطبيقي، حيث يُطلب من كل متدرب تنفيذ مشروع فردي في نهاية الورشة، يترجم ما اكتسبه من مهارات ومعارف إلى مخرج عملي مبتكر يخدم أحد مجالات العمل الأثري، سواء في التوثيق أو العرض أو إدارة البيانات أو الحفاظ على التراث.
ويستهدف هذا النهج تشجيع الابتكار وتحويل المعرفة النظرية إلى تطبيقات عملية يمكن الاستفادة منها في تطوير منظومة العمل بالمجلس الأعلى للآثار.
الفئات المستهدفة
يستهدف البرنامج عددًا من الفئات العاملة بالمجلس الأعلى للآثار، تشمل:
مفتشي الآثار.
أمناء المتاحف.
أمناء مخازن الآثار.
أخصائيي ترميم الآثار.
ويأتي اختيار هذه الفئات انطلاقًا من دورها المباشر في حفظ وتوثيق وإدارة التراث المصري، بما يجعلها الأكثر استفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أداء مهامها اليومية.
موعد ومكان انعقاد الورشة
تُعقد الورشة التدريبية خلال الفترة من 17 إلى 22 أغسطس 2026، بمقر المركز المصري البريطاني بالمعهد القومي للبحوث الفلكية والجيوفيزيقية في حلوان.
ودعت وحدة التدريب المركزي العاملين الراغبين في المشاركة إلى استيفاء بيانات التسجيل عبر الرابط الإلكتروني المخصص، أو من خلال إرسال البيانات الأساسية وأسباب الترشح عبر البريد الإلكتروني للوحدة، على أن يكون آخر موعد للتسجيل يوم 6 أغسطس 2026.
ويعكس إطلاق هذا البرنامج توجه المجلس الأعلى للآثار نحو الاستثمار في العنصر البشري، والاستفادة من التقنيات الحديثة لتطوير أساليب حفظ وتوثيق التراث المصري، بما يدعم جهود صونه للأجيال المقبلة ويواكب التطورات العالمية في مجال إدارة التراث الثقافي.
ودعت وحدة التدريب المركزي الراغبين في المشاركة إلى التسجيل من خلال استيفاء البيانات عبر الرابط التالي:
🔗 https://forms.gle/jhYjrMvDyC9Fj4rB9
أو من خلال البريد الإلكتروني: [email protected]، مع توضيح البيانات الأساسية (الاسم رباعي، الرقم القومي، رقم الهاتف، جهة العمل) وأسباب الترشح.
